(网经社讯)10月9日，中共中央、国务院印发《关于发展新质生产力的意见》，明确发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点（详见网经社专题：https://www.100ec.cn/zt/xzscl/ ）。

对此，安徽省电商权威专家、网经社电子商务研究中心特约研究员徐奕胜接受数字经济新媒体&智库——#网经社 独家专访。

2026年10月9日，中共中央、国务院印发《关于发展新质生产力的意见》（以下简称《意见》），以创新主导、改革为要、因地制宜、先立后破为原则，围绕科技创新、产业创新、发展方式创新、体制机制创新、人才工作机制创新五方面提出19项重点举措，为全国发展新质生产力确立了统一思想行动的标尺。 这份文件将新质生产力从战略概念转化为系统施工方案，既是我国培育新动能、塑造新优势的路线图，也是对实践中苗头性问题的及时纠偏。

一、战略意义：从理论概念走向系统部署

今年是“十五五”开局之年，党中央和国务院在这个时间点印发《意见》，具有三重深远意义。

其一，在发展方向上，文件引导加快摆脱粗放式增长路径，确立以科技创新为核心驱动、以全要素生产率提升为核心目标的全新发展逻辑，为实体经济、数字经济融合发展划定清晰框架。

其二，在周期引领上，今年是"十五五"开局之年，党中央和国务院在这个时间点印发《意见》，对统一全国思想行动具有重要意义。

其三，在纠偏意义上，此前一些地方片面认为发展新质生产力就是抓未来产业、新兴产业，忽视传统产业升级改造；有的重发展轻改革，割裂发展、改革任务；有的布局规划未来产业、新兴产业赛道雷同，没有体现因地制宜要求。《意见》针对这些问题研究提出了有针对性的举措。

《意见》提出的“四个坚持”原则——创新主导、改革为要、因地制宜、先立后破，是党中央对新质生产力发展客观规律的深刻把握，是针对实践探索中出现的脱离实际盲目布局和投资、一哄而上发展新兴产业和未来产业、忽视传统产业改造升级、重发展轻改革等问题的纠偏，确保新质生产力发展不走偏、不冒进、不泡沫化。

二、电商转型路径：从流量驱动到全要素生产率提升

《意见》明确新质生产力以全要素生产率大幅提升为核心标志。全要素生产率衡量的不是规模，而是效率——一个产业是新是旧，不是看它的名字，而是看它能不能带来效率的跃升。

对电商、平台经济而言，从流量驱动转向全要素生产率提升，本质是增长逻辑的根本切换。具体转型路径可从三个维度展开：

数据要素层面，《意见》提出健全数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护制度，实施数据要素相关试点示范工程，充分释放数据要素潜能。 平台可整合消费端、流通端全域数据，通过数据精准匹配供需、优化库存周转、压缩流通冗余成本。

技术赋能层面，《意见》部署优化国家数据基础设施布局建设和运营，实施“东数西算”、智能制造、工业互联网创新发展等工程，建设全国一体化算力网、国家区块链网络。 电商平台可依托AI算法重构运营体系，实现智能选品、精准营销、智能客服、智慧物流全链路自动化。

产业效率层面，电商应跳出用户规模扩张的单一逻辑，以技术与数据沉淀标准化产业服务能力，反向赋能商家生产、定价、备货全流程，推动平台经济由规模扩张转向质量效益增长。

值得关注的是，《意见》强调发展新质生产力不只是培育新兴产业和未来产业，传统产业改造升级也能发展新质生产力，关键在于统筹好培育新动能和更新旧动能的关系。

安徽省近年来在数字经济领域表现亮眼。2026年上半年，安徽规模以上工业增加值同比增长12.4%，高技术制造业增加值增长44.6%，对全省规上工业增长的贡献率达到55.9%。这一数据表明安徽已初步形成以科技创新为引领的新质生产力发展格局，为电商与平台经济的技术转型提供了坚实的产业底座。

三、数实融合：电商平台带动上下游数字化升级

《意见》提出促进实体经济和数字经济深度融合，将数据价值实现与产权规则、基础设施、流通机制和产业场景进行系统配套——数据被治理和开发后，形成能够服务于决策与生产的数据资源和产品；人工智能把这些要素嵌入流程；最终通过生产效率、服务质量、经营收益体现经济价值。

电商平台作为连接生产端和消费端的枢纽，在数实融合中承担着带动产业链数字化升级的核心使命。在完整产业闭环中，数实融合需要分层传导至产业链各主体：

面向上游制造工厂，AI消费预测模型能够提前预判市场需求波动，指导企业开展柔性生产、智能质量管控，减少盲目投产带来的库存风险。面向中游供应链，AI调度系统优化仓储布局、干线与末端物流调度，压缩流通时长。面向下游中小商家，平台输出轻量化数字工具，解决中小经营主体数字化投入不足、技术能力薄弱的痛点。

政策层面，《意见》要求深入开展制造业数字化转型行动，推进人工智能对传统产业的改造。 这意味着平台不能仅靠流量变现，而要将数据、技术等核心资源开放给实体商家，真正让数字经济成为壮大实体经济的新质生产力。

安徽在数实融合方面已有坚实基础。2026年上半年，安徽省装备制造业和高技术制造业增势强劲，增速分别达到22.7%和44.6%；“规上”数字产品制造业增加值增长39.4%，对“规上”工业增长的贡献率达45.7%。这表明安徽在数字经济与实体经济融合方面已经形成较强的产业协同效应，为电商平台带动产业链数字化升级提供了广阔的应用场景。

四、AI赋能：场景闭环与中小商家成本是核心卡点

《意见》突出强调“全面实施‘人工智能+’行动”，是为了充分发挥我国产业体系完备、市场规模巨大、应用场景丰富等优势，以实际应用加速人工智能技术不断向上生长，形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环。

从落地层面看，当前AI在电商领域的核心卡点并非算力或算法，而在于场景深度闭环与中小商家使用成本两个关键环节。先行企业经验表明，AI价值释放需要跨越三个门槛：第一，从工具叠加到流程嵌入，将AI能力系统性嵌入业务流程的核心环节，而非某个孤立节点；第二，从数据孤岛到统一治理，构建企业级数据治理体系，成为AI落地的先决条件；第三，从技术部署到组织适配，AI规模化应用需要涉及组织架构调整、人才结构优化、业务流程再造等多维变革。

相当一部分“AI+”产品或服务存在将AI技术浅层叠加在原有场景之上的问题，既没有对行业数据进行充分挖掘，也没有针对特定场景和人群进行精细定制，难以真正融入实际场景。AI赋能千行百业，绝非简单做加法，而应“吃透”各行各业的底层运行逻辑，找准制约行业发展的痛点和堵点，深度梳理行业垂直数据，让AI无缝嵌入具体业务流程。

同时，人工智能技术突破和商业化规模化应用是一项长期的复杂系统工程，从科技突破看要加强基础理论研究和关键核心技术创新，从要素支撑看要统筹推进算力设施建设、深化数据资源开发利用，从安全保障看要构建技术监测、风险预警、应急响应体系，确保人工智能安全、可靠、可控。

安徽在人工智能领域展现出强劲的增长势头。2026年上半年，安徽集成电路产量增长16.7%，工业机器人产量增长16.2%；人工智能核心产业企业营业收入增长23.6%，增速比去年全年加快3.6个百分点。合肥依托中科大、国家实验室等科教资源，基础科研实力位居全国第一梯队，为AI赋能电商提供了深厚的技术储备。

五、监管平衡：先立后破与治理创新护航数字创新

《意见》明确要求"完善市场监管制度"，将反垄断、反不正当竞争作为扎实推进体制机制创新的重要内容。面对迭代极快的电商、AI业态，实现包容审慎监管的核心是坚持文件提出的"先立后破、稳中求进"原则——即等新动能成长稳固之后，再有序淘汰旧动能，避免经济断层、就业被动。

统筹好政府和市场的关系，重点在政府有所为、有所不为上。有所为，就是要将工作重心放在优化市场环境、矫正市场失灵、规范竞争秩序等上，为各类经营主体公平竞争提供大舞台。有所不为，就是严禁借发展新质生产力之名搞恶性招商引资、盲目"跟风"上项目、乱"烧钱"等。在电商领域，这意味着监管既要防范平台无序扩张和"内卷式"竞争，也要防止因过度监管而抑制数字创新活力。完善新业态包容审慎监管，统筹科技伦理与发展安全，是构建与新质生产力相适应的新型生产关系的重要组成部分。

总体来看，《意见》释放的政策信号是：监管将更加注重制度化、规范化，而非运动式执法；更加强调因地制宜、分类施策，而非"一刀切"；既防范无序扩张和"内卷式"竞争，也防止因过度监管而抑制数字创新活力。在"先立后破"的方法论指引下，监管应以"立"为基础、在"破"中规范，为新质生产力在电商与AI领域的健康发展提供制度保障。发展新质生产力是一个系统工程，需要各地区各有关部门结合实际探索发展路径，及时总结经验做法，在差异化布局中锻造长板，在特色化发展中构筑核心竞争力，走出一条彰显本地特色、发挥比较优势的发展路子。

专家介绍：徐奕胜，中共党员，安庆职业技术学院电子商务退休老师,安徽省电子商务职业技能鉴定委员会委员,主持《“技能+项目”教学模式在高职电商专业中的应用与实践爱你》、《卓越电子商务技能型人才培养计划项目》、《安徽省高职教育创新发展实施方案》项目建设方案“校企共建电商生产性创新创业实训基地”和主要参与课题共六项，副主编《企业网络营销》、《现代物流学》，发表学术论文两篇。

【小贴士】

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